隨著大國博弈持續深化，美國近年來不斷強化自身軍備體系，試圖以相對軍事優勢謀取全面戰略優勢。在此過程中，人工智能被美國視為賦能軍事力量的關鍵抓手，相關領域軍備建設正全面加速。從戰略文件密集出台，到作戰系統快速迭代與試驗，再到技術生態與產業結構布局逐步嵌套，美國人工智能軍備建設已初步形成體系化推進態勢。

在戰略指向上，美國人工智能軍備建設明確服務於“大國競爭”，並以印太地區為重點。從地緣角度看，印太司令部已成為美軍人工智能軍備資源傾斜的主要對象，側面反映出美國的戰略聚焦。無論是旨在支撐未來大規模無人作戰的“復制者計劃”，還是美國國防信息系統局擬在涉密網絡中部署、用於優化決策流程的人工智能語言模型工具，均優先在印太司令部進行試點與落地。

在獲取路徑上，“硅谷軍工體”正逐步迭代傳統“軍工復合體”，成為美國人工智能軍備的主要供應方。近年來，隨著全球戰略環境演變與人工智能技術突破，美國數字企業與軍事機構均從中看到獲利機會，合作日益深化。與常規武器採購不同，美國人工智能軍備相關支出大部分流向數字科技企業。

美軍還參考冷戰時期“英克特爾模式”，對數百家人工智能初創企業進行風險投資。盡管多數公司最終破產，但也有部分企業在此過程中獲得大額利潤，並成長為美國人工智能軍備的核心供應商，比如，聚焦大數據分析的帕蘭蒂爾公司。截至2025年初，員工僅3900人的帕蘭蒂爾公司市值已達2000億美元，而擁有超過12萬員工的傳統國防承包商洛克希德·馬丁公司估值為1110億美元。這一對比反映出，美國軍備體系正經歷從傳統武器向智能武器傾斜的過渡進程。

在操作方式上，美國通過介入戰爭與融入演訓兩種路徑強化軍事實踐。美軍和相關私營部門將俄烏沖突視為重要試驗場，帕蘭蒂爾和面部識別公司“清晰視野”等企業通過援助烏克蘭並深度介入沖突，獲取大量戰場數據，推動技術迭代，形成反饋閉環。與此同時，美國國家軍事訓練中心委托Scale AI公司開發名為“多諾文”的人工智能平台，將其整合至演習訓練中，試圖在相關演訓中獲取重要數據。

美國以打贏未來戰爭為目標，大力推進人工智能軍備建設，將催生新的軍備競賽，加劇致命性自主武器的治理困境，使國際戰略格局更趨復雜。