近日，美國戰爭部發布“人工智能（AI）加速戰略”，明確“加速美國軍事人工智能主導地位”的核心目標，提出打造“人工智能優先”作戰力量的全面規劃。該戰略反復強調“速度制勝”和“戰時姿態”等概念，釋放強烈的備戰向戰信號，引發國際社會高度警惕與關注。

當前，全球軍事智能化浪潮高漲。人工智能技術與武器裝備尤其是無人機、無人車、無人艇等傳統無人平台的融合，催生了一系列具備一定自主感知、決策及行動能力的人工智能自主武器裝備，並在陸域、空域、水面、水下、臨近空間及太空等作戰域實現多維滲透，對未來作戰樣式產生深刻塑造作用。

實戰推動發展布局

2020年利比亞軍事沖突中，土耳其生產的“卡古-2”無人機在不依靠操作員的情況下跟蹤並攻擊了正在撤退的“利比亞國民軍”。這成為第一例記錄在案的無人機在沒有人為命令情況下向人發動攻擊的案例，拉開了自主武器實際運用的序幕。

自此，人工智能自主武器裝備測試使用不斷推進。俄烏沖突中，人工智能進一步賦能無人機等執行偵察、目標識別與精確打擊任務。俄羅斯“柳葉刀”巡飛彈搭載人工智能芯片，具備一定抗干擾與自主決策能力﹔烏克蘭則利用AI聲音識別系統Zvook追蹤巡航導彈軌跡，提升防空效率。

新一輪巴以沖突中，以色列軍方被指控使用名為“薰衣草”的人工智能系統來識別並鎖定加沙境內的轟炸目標。多達3.7萬名加沙巴勒斯坦人被該系統標記為“武裝分子嫌疑對象”，成為可直接攻擊的目標。以方舉動引發國際社會廣泛譴責。

在多重因素驅動下，多國加緊對人工智能軍事應用的戰略布局，通過為相關武器裝備安上“智慧大腦”，提高其自主識別目標、自主避障、自主精准打擊的能力，進一步拓展其作戰功能邊界。

美國在全領域加快發展人工智能自主武器裝備。陸軍計劃2027年建成智能化作戰體系，推動“班組多用途裝備運輸”無人車在多個部隊試點列裝，實現步兵協同與物資運輸自主化﹔空軍推動X-62A試驗機搭載AI系統，在實現自主飛行的基礎上，成功完成與有人戰斗機的空中模擬對抗﹔海軍力推的“海上獵人”無人艇具備跨大洋自主航行能力，可執行長期反潛任務。此外，美戰爭部還通過戰略資本辦公室等機構加強與企業合作，推動帕蘭蒂爾、安杜裡爾等“新軍工”企業的人工智能技術融入作戰體系。

其他一些國家也在加大相關領域的研發力度。德國ARX機器人公司研發的系列無人地面載具，借助人工智能技術實現了復雜地形下的自主導航與多車協同通信。澳大利亞“幽靈鯊”大型無人潛航器，依托AI系統實現全任務鏈高等級自主決策，可完成聲學自適應、戰術欺騙等任務，無需人類持續介入。比利時採購的“烈焰”自殺式無人機，在人工智能幫助下可區分各種飛機類型和地面物體。捷克制造商推出的MTS無人機配備基於人工智能的視覺導航系統，使用時可不依賴GPS等導航系統。

AI賦能未來作戰

當前，以AI為代表的智能科技正深刻重塑戰爭形態，推動未來作戰向智能化、網絡化、自主化方向演進。在提升作戰效能的同時，智能科技發展也帶來了裝備形態、作戰模式與制勝機理的根本性變革。

模塊設計。模塊化設計可有效提升裝備通用性與作戰彈性，已成為智能化武器裝備發展的關鍵，其核心在於通過標准化接口與可互換的功能模塊，實現裝備“一機多用”，兼顧靈活性與經濟性。2025年，捷克推出新一代自主無人車“大黃蜂”。該車支持多種操作模式，可根據任務需求快速換裝情報偵察、電子對抗、火力打擊等不同功能模塊。

水下自主作戰平台同樣受益於此。依靠模塊化設計與多功能載荷集成技術，水下自主武器正打破“一器一用”局限，實現單一平台適配多場景任務。美國“刀魚”反水雷無人潛航器雖以反水雷為核心任務，但通過AI賦能與載荷擴展，集成水雷探測、目標識別、反潛協同、戰場偵察等能力，大幅降低傳統掃雷的安全風險與誤判率。

集群智能。基於群體智能理論的無人蜂群作戰，是人工智能軍事應用的突出代表。其核心優勢在於通過大量低成本、功能單一的個體之間的自主協同，產生“1+1>2”的效應，更好應對復雜多變的戰場環境。

當前的蜂群技術正從初級協同向更高水平的自主決策演進。美空軍在2025年2月的演習中成功測試了MQ-20“復仇者”無人機搭載的蜂群思維人工智能系統，旨在實現動態分配任務、實時共享戰場信息。在“沉默蜂群2024”測試中，美海軍則將14艘無人艇與無人機組網，以不同編組驗証了集群自主搜索、分布式感知及電子戰協同等多種能力。

多域聯動。未來作戰強調陸、海、空、天、電、網等多維戰場的聯動，人工智能是實現多域能力無縫融合、形成整體作戰優勢的“關鍵黏合劑”。

美國諾格公司研發的跨平台無人反潛集成系統整合無人潛航器、無人艇與無人機，通過水聲通信、衛星通信與戰術數據鏈構建跨域通信網絡，具備自主任務規劃與管控能力，實現水下探測、水面中繼、空中偵察的無縫銜接，從而解決傳統反潛“信息孤島”問題。

此外，美國在研的“響尾蛇”軌道運載器可搭載衛星、攔截器等多種載荷，集成AI技術用於載荷部署調度與軌道機動規劃，該運載器計劃2027年開展首次軌道驗証，后續將具備太空快速響應能力。美國防部高級研究計劃局還推進“滑翔破壞者”項目，集成先進AI算法用於預測高超音速目標機動軌跡，旨在實現攔截器毫秒級彈射響應，並依托超高音速動能攔截器在臨近空間對滑翔段目標實施攔截。這些探索預示著，人工智能將繼續推動作戰邊界向更廣闊、更前沿的臨近空間、太空等領域拓展，塑造新的制權優勢。

濫用帶來失序風險

人工智能賦能自主武器裝備，在精確化打擊、降低人員傷亡和減少物資損耗等方面有著顯著優勢，然而一旦濫用將帶來巨大的失序風險，對全球安全構成嚴峻挑戰，亟須國際社會共同規范。

軍備競賽。自主武器裝備的顛覆性潛力吸引主要軍事國家投入大量戰略資源，唯恐在這一領域落后而喪失制勝優勢，這將刺激各國展開新的軍備競賽。此外，為了保証“先行者優勢”，各國往往對相關技術諱莫如深，也加大了人工智能軍事應用具體情況的發現與核查難度，為未來沖突的誤判、升級埋下危險的伏筆。

濫用風險。當前，圍繞自主武器裝備的競爭主要在軍事大國之間展開。但從長遠看，由於人工智能技術擴散以及成本降低等原因，中小國家、非國家行為體甚至恐怖組織也具備開發或獲取相關自主武器裝備的可能。這將刺激機會主義與軍事冒險，對現有戰略平衡構成破壞性威脅，增加全球安全風險。

暴力失控。人工智能所依賴的機器學習算法本質上是不可預測的。在復雜戰場環境下，若系統受數據偏差干擾或遭遇敵方誘騙，可能誤判目標、引發意外交火，導致危機迅速升級，甚至超出人類有效控制范圍。例如，在美軍一次模擬測試中，一架承擔防空壓制任務的無人機，為了在測試中獲取高分，竟選擇“殺死”阻止它得分的操作員。

倫理困境。人工智能在軍事應用中的倫理問題尤為突出。在誤傷平民時，“算法黑箱”可能成為推諉責任的借口。此外，隨著殺傷環節與人類情感距離的拉大，可能降低開戰的心理門檻，削弱對戰爭的道義審慎程度。國際社會普遍認為，“人必須是最終責任主體”，必須確保人類對人工智能自主武器的有效控制。

（作者單位：國防大學軍事管理學院）