引 言

非對稱作戰是現代戰爭的重要形態，其核心是依托力量、技術、手段等的不對等性，打破常規對抗邏輯，實現以弱勝強、以小博大的戰略目標。隨著人工智能技術的快速迭代，AI憑借全域感知、自主協同等能力，重構了非對稱作戰的制勝機理，為弱勢方彌補技術代差劣勢、強勢方鞏固體系制勝能力提供了全新路徑。在此背景下，探析AI賦能非對稱作戰能力的實踐路徑，對制勝未來戰場具有重要意義。

AI賦能全域感知，掃除非對稱作戰“戰場迷霧”

良好的戰場感知能力是打好非對稱作戰的前提。傳統偵察手段受限於人力、裝備、環境等因素，存在信息獲取滯后、覆蓋范圍有限、數據處理低效等問題，難以滿足非對稱作戰精准發現、快速定位、實時追蹤等需求。AI通過多源數據融合、智能識別分析、全域態勢研判，打破了傳統偵察的時空壁壘，構建起全維度、全天候、全時域的感知體系，很大程度上為非對稱作戰掃除了“戰場迷霧”。

AI實現多源異構數據融合，構建全域感知網絡。現代戰場涵蓋陸、海、空、天、電、網等領域，所獲得的偵察信息往往來源分散、格式各異，傳統的處理方式難以實現有效整合與數據分析，借助AI則可以顯著提升這兩個層面的實踐效果。在數據整合層面，AI可以依托大數據、雲計算等技術，快速整合多維度戰場數據，將碎片化數據轉化為系統化、可視化的戰場態勢圖。在數據分析層面，可以通過AI強化分析不同數據間的內在聯系，發現隱藏在海量數據背后的高價值情報，甚至可以精准鎖定敵方非對稱作戰的核心節點，有效驅散“戰場迷霧”，實現先敵發現、先敵預警、先敵打擊。

AI提升動態追蹤智能水平，強化精准感知能力。在信息化智能化戰爭中，無人化作戰裝備層出不窮，其具有數量眾多、目標分散、隱蔽性強、機動靈活等特點，傳統感知手段往往難以及時發現。AI能夠依托深度學習算法等技術，實現對小型目標、移動目標、隱蔽目標的精准識別與持續追蹤。例如，在感知低空無人機方面，AI可以快速鎖定目標位置、判斷目標屬性、預判行動軌跡，為后續打擊提供精准數據支撐。同時，AI還可以實現感知設備的自主協同調度，根據戰場態勢動態調整偵察方向與重點，確保感知信息的實時性與有效性，破解非對稱作戰中對敵方看不見、找不准、跟不住等難題。

AI賦能智能決策，重塑非對稱作戰“指揮邏輯”

在非對稱作戰中，指揮系統面對的戰場環境往往節奏快、對抗強，而傳統的指揮模式則存在決策周期長、應變能力弱、資源調配低效等短板，難以適應未來戰場需求。針對這一問題，AI可以通過算法推演、方案優化、自主調度等方式，構建起“人機協同”的指揮決策體系，進而有效壓縮響應時間、提升決策速度、優化資源配置，重塑非對稱作戰的指揮邏輯，實現以快制慢、以智取勝。

AI加速OODA循環運轉，搶佔決策先機。OODA循環是現代作戰的基礎邏輯之一，誰能夠在非對稱作戰更快完成OODA循環，誰就能先敵一手、快敵一步。AI依托強大的算力支撐，能夠在毫秒級時間內完成戰場態勢分析、敵方意圖研判、作戰方案生成，將傳統人工數小時甚至數天的決策周期壓縮至秒級。在非對稱對抗實踐中，AI可以實時捕捉敵方作戰行動的細微變化，快速預判其戰術意圖，同步生成多套應對方案並評估最優解，輔助指揮員快速下達指令，形成決策快於對手、行動先於對手的非對稱優勢。

AI優化作戰資源動態調配，提升協同效能。非對稱作戰強調集中優勢兵力打擊敵薄弱點，這需要精准調配兵力、火力、后勤等各類資源。AI可以通過構建動態任務調度平台，根據戰場態勢、作戰目標、資源存量等，實現作戰資源的智能化匹配與動態化調度。具體而言，在戰術層面，AI可統籌無人裝備、有人作戰單元、火力打擊平台的協同行動，合理分配偵察、打擊、保障任務﹔在戰略層面，AI可以模擬推演不同資源配置方案的作戰效能，為非對稱作戰的戰略布局提供數據支撐。

AI賦能無人打擊，創新非對稱作戰“打擊模式”

傳統有人作戰模式下的火力打擊存在人員傷亡風險高、裝備成本高、作戰半徑有限等問題，而非對稱作戰則力求實現低成本、高毀傷的打擊效果。AI推動無人作戰裝備自主化、集群化、智能化發展，構建起無人主導、集群協同、精准毀傷的打擊體系，創新非對稱作戰的火力打擊模式。

AI驅動無人集群作戰，建立低成本非對稱打擊優勢。無人機蜂群、無人戰車集群、無人艦艇編隊等智能化無人裝備，可以依托AI群體智能算法實現自主協同、自主決策、自主打擊，這與傳統高端武器平台相比，具有成本低廉、數量龐大、隱蔽性強等優勢。基於此，弱勢方可通過大規模部署低成本AI無人集群，對敵方高端防空系統、裝甲集群、指揮中樞實施飽和式打擊，以數量優勢抵消技術優勢，打破敵方的裝備代差壓制。

AI賦能精准智能打擊，實現“點穴式”戰術破擊。在理想狀態下，非對稱作戰可以迅速打擊敵方作戰體系的關鍵節點，癱瘓其作戰能力，以最快速度奪取戰斗勝利。在傳統戰爭中，精准打擊往往依賴敵方熱源散發的紅外輻射，進入信息化智能化時代，AI能夠在此基礎上進一步提升對目標的識別能力和鎖定精度，賦能導彈、巡飛彈、智能彈藥等打擊裝備對敵方指揮中心、通信樞紐、后勤補給線、防空雷達等關鍵目標進行精准打擊。除此之外，在復雜電磁干擾、惡劣自然環境下，AI還可以自主修正打擊軌跡、規避防御攔截，確保打擊效能。同時，AI能夠評估打擊效果，快速判斷目標毀傷程度，決定是否實施二次打擊，實現非對稱作戰目標。

AI賦能體系破擊與智能保障，提高非對稱作戰“持續戰力”

非對稱作戰的勝負不僅取決於單次打擊的效能，更依賴於對敵方作戰體系的持續破擊與己方后勤保障的穩定支撐。針對非對稱作戰長期對抗、精准消耗、機動靈活的特點，AI可以定位敵體系弱點，智能規劃破擊路徑、動態優化保障鏈路，實現對敵方作戰體系的高效破擊與己方持續作戰能力的穩固提升，成為打好非對稱作戰的重要支撐。

AI精准定位體系弱點，實現高效體系破擊。依托全域感知數據與算法建模，AI能夠對敵方各作戰要素進行關聯分析，精准識別其指揮控制、情報偵察、火力打擊、后勤保障等的薄弱節點與關聯鏈路，構建敵方作戰體系的數字孿生模型。並在此基礎上模擬不同破擊方案的效果，規劃最優打擊路徑，通過打一點、癱一片、毀全局的方式快速癱瘓敵方整體作戰能力。相較於傳統作戰方式的打擊效果，AI驅動的體系破擊更具針對性、高效性，能夠以最小代價實現最大作戰效益，契合非對稱作戰“以巧取勝”的作戰原則。

AI構建智能后勤保障體系，支撐持續非對稱對抗。非對稱作戰往往呈現戰場分散、機動頻繁、消耗不規律的特點，這對后勤保障的及時性、精准性、靈活性提出極高要求。AI可以通過整合物資倉儲、運輸線路、戰場消耗等數據，構建智能后勤調度平台，實現需求預判、精准配送、動態調整的全流程智能化保障。具體而言，首先，AI可以基於戰場數據，精准預判物資的消耗程度，提前規劃補給方案，避免保障滯后或資源浪費。其次，AI能夠優化運輸路徑規劃，規避敵方火力攔截與復雜地形阻礙，實現后勤物資的安全高效配送。最后，AI還可以對裝備進行實時狀態監測與故障預測，提前開展維修保養，確保作戰裝備始終處於良好狀態，為非對稱作戰的長期持續對抗提供堅實保障，大幅提升部隊戰場生存能力和持續作戰能力。（曾慶玲 夏耘書）