近日，韓國國防部正式啟動“AI應用產品快速商用化支援事業”項目，旨在加快推進民用人工智能技術在軍事領域的應用。此舉是韓國政府打造本土軍工科創生態的重要舉措，也是韓國智能軍隊建設的關鍵一步。然而，韓國在軍事能力建設上多線並行、多點投入的布局模式，引發外界對該項目實際成效的質疑。

增加投入 多維布局

該項目規劃預計總投入400億韓元（約合2661萬美元），圍繞戰斗支援、兵力結構調整、國防運行效率及網絡安全4個領域，共規劃20項具體研發課題。

戰斗支援領域共有6項研發課題，包括邊境智能監控系統、無人機集群偵察系統、戰場態勢智能研判與輔助決策平台、軍事目標智能識別系統、多源軍事情報融合分析系統，以及無人作戰單元聯動調度系統。該領域主要目標是借助相對成熟的民用人工智能技術，提升戰場情報獲取、處理與決策響應速度。據項目前期披露的信息，韓國軍方曾提出設想，計劃逐步將超過75%的前沿陣地執勤任務交由人工智能系統執行。若該計劃得以落實，或將對現有前線作戰模式帶來顯著影響。

兵力結構調整領域共有5項研發課題，包括前線傷員快速分診系統、軍用物資智能配送調度平台、營區安防無人巡檢系統、裝備故障自動預警與遠程維修指導工具，以及行政文書智能化處理系統。受低生育率影響，韓國適齡服役人口持續縮減。統計顯示，近6年20歲男性人口已下降約30%，兵源不足逐漸成為韓國國防體系面臨的重要挑戰。在此背景下，韓國高層將人工智能技術視作維持軍隊有效運轉、緩解人員缺口的重要途徑。

國防運行效率領域共有5項研發課題，包括軍工產業鏈智能管控系統、軍費預算智能分配工具、軍事設施能耗智能優化平台、單兵與單位訓練方案個性化生成系統，以及國防科研項目全流程智能監管系統。該領域的主要目標是降低國防體系運行成本，提升整體效能。

網絡安全領域共有4項研發課題，包括軍用網絡人工智能入侵檢測與主動防御系統、涉密數據智能加密與泄露溯源工具、電磁頻譜智能感知與干擾反制系統，以及網絡攻防實戰化智能演練平台。該領域旨在系統提升軍隊在網絡、電磁等新興領域的安全防護與對抗能力，構建適應未來信息化作戰環境的網絡安全體系。

以上研發課題聚焦人工智能芯片、無人集群協同、智能決策算法等當前主流人工智能技術，向韓國本土科技企業及各類研發機構開放。按計劃，韓國將於6月確定全部研發任務的承接機構，2027年底達成項目階段性建設目標。

在具體推進模式上，韓國軍方將為合作方提供必要實戰數據、專用測試場地和近實戰驗証環境，合作企業則負責具體技術研發與產品迭代工作。為鼓勵各企業參與，項目后續還將配套實施減稅、資金補貼及優先採購等激勵政策。

此外，韓國還計劃聯動首爾大學等高校設立“國防AI特色實驗室”，定向培養軍民通用人才，並推動國防科研機構與企業共建聯合研發中心，以強化技術協同與轉化能力。

戰略驅動 對接轉型

從戰略層面看，啟動“AI應用產品快速商用化支援事業”項目，實質上是韓國在“自主國防”戰略框架下，引入民用科技資源的重要嘗試，意在為智能化軍隊建設提供技術支撐。近年來，韓國持續加大在人工智能和無人系統等前沿技術領域的投入。在本財年65.8萬億韓元的國防預算中，相關投入佔比已超過15%，規模突破10萬億韓元。根據規劃，未來5年這一比例將逐步提升至20%。韓國此次為“AI應用產品快速商用化支援事業”項目專門劃撥400億韓元，旨在將相對成熟的民用人工智能技術，應用於軍事裝備研發和實際作戰訓練。此舉反映出韓國正意圖通過資金和政策引導，改變主要依賴傳統軍工體系的國防技術發展模式，轉而構建軍民協同的研發機制。

從實際應用看，項目所涵蓋的多個課題與韓軍各兵種重點發展方向契合。例如，韓國陸軍籌備組建無人機作戰司令部、計劃大幅壓縮前沿常備警戒兵力，需無人機集群偵察、邊境智能監控等技術支持﹔空軍無人僚機項目及海軍無人水面艦艇編隊建設，依賴智能感知、自主協同等關鍵技術。該項目旨在為軍方與科技企業搭建技術對接平台，使軍方的實際需求與企業的研發方向匹配。韓國軍方推行這種模式，目的是加快技術應用，推動部隊向智能化、無人化作戰轉型。

從實施進程看，“AI應用產品快速商用化支援事業”項目計劃在2027年底達成項目階段性建設目標，與韓國“國防改革4.0”等規劃銜接。根據相關計劃，韓軍將在2028年前組建約90支人工智能作戰分隊，並在2032年前建成16個智能化模擬訓練場。該項目的研發成果，如智能算法、控制模型等，將為無人作戰平台、智能指揮系統等裝備的研發提供支持，進而服務於構建有人/無人協同作戰體系的長期目標。

資源有限 成效存疑

韓國意圖通過引入民用科技資源加速國防智能化進程，但在推進過程中面臨多方面制約，能否達成既定目標存在較大不確定性。

首先，韓國的國防研發布局較為分散，研發資源面臨大量分流風險。該國當前正同步開展核潛艇、新型戰術導彈、KF-21戰斗機等多個研發採購項目，有限的科研經費與專業人才資源被多方分攤。同時，為“AI應用產品快速商用化支援事業”項目劃撥的經費，將分配至20項具體課題，單項課題經費支持有限，可能難以支撐相關技術所需的長期高額投入。

其次，民用人工智能技術向軍事系統轉化面臨安全與標准差異。軍事領域對系統穩定性、環境適應性和信息保密性要求極為嚴格，與民用領域追求快速迭代、功能開放的特點存在差異。盡管韓國軍方聲稱多數技術具備軍民兩用潛力，但在實際應用中，作戰數據、指揮模型等涉密內容的安全防護，仍是較大難題。

再次，韓國對人工智能技術在軍事領域的應用前景過於理想化。近期多場地區沖突表明，人工智能系統在成本控制、持續保障、抗干擾與穩定運行等方面存在局限，尚未達到可完全替代傳統作戰力量的水平。與此同時，韓國規劃的相關項目主要由行政層面主導推進，一線部隊的實際作戰需求在課題設置階段參與程度有限，相關技術的實際應用價值仍有待檢驗。（石文）