當前，智能化戰爭形態加速演進，衛勤保障作為戰斗力生成的重要支撐，正經歷從“人力密集型”向“科技賦能型”的轉變。從最新局部戰爭實踐來看，無人診療裝備、AI輔助診斷、智能指揮平台等深度融入戰場救治全流程，衛勤保障的制勝邏輯發生深刻變化，對衛勤人才培養提出了新的更高要求。

人才是衛勤轉型的關鍵變量，也是保障能力躍升的重要支撐。加快構建智能化衛勤保障體系，應打破傳統人才培養的學科壁壘與路徑依賴，以“技術+戰術”雙輪驅動為牽引，創新復合型人才培養體系，鍛造懂作戰規律、通智能技術、精衛勤業務的新型衛勤人才方陣。

拓展能力維度。現代戰爭條件下，殺傷模式迭代、保障環境惡劣、任務要求多元，衛勤人才的能力邊界不斷拓展，應當重新校准能力坐標，推動人才培養系統性重塑。一是技術素養由“附加選項”成為“標配必選”。隨著智能化衛勤裝備列裝一線，衛勤人員已不再是單純的救治實施者，還要承擔智能裝備操作、保障數據研判、設備應急排障、無人平台調度等多重職責。對一線救治人員而言，智能檢傷分類、AI輔助診斷、無人平台協同是開展救治的必備技能﹔對衛勤指揮人員而言，多源數據研判、信息平台運用、資源智能調度是籌劃保障需要練就的主要本領。隻會傳統臨床技能、不會操作智能裝備，已無法勝任戰場衛勤崗位，技術素養逐漸從能力“加分項”變為上崗達標的“硬杠杠”。二是戰術素養由“輔助能力”成為“必備資質”。現代戰爭中，衛勤力量全程嵌入作戰鏈路，戰場救治行動本身，已是戰術行動的有機組成部分。衛勤保障行動受到戰場態勢變化影響，也會制約部隊持續作戰能力。不懂戰術的衛勤人員，不僅救不下傷員，自身也容易出現傷亡。衛勤人員需要具備一定的戰術素養，才能跟上作戰節奏、找准保障點位，實現救治行動與作戰行動同頻共振。三是協同素養由“單一維度”成為“全域要求”。在聯合作戰背景下，衛勤保障橫跨各軍兵種、貫通軍地、覆蓋多域。衛勤人員既要熟悉各軍兵種協同規則，也要掌握軍地資源聯動機制，還要懂得人機協同基本要求。隨著多域作戰、跨域保障成為常態，跨軍兵種、跨領域、跨人機的協同素養，已成為衛勤人才不可或缺的本領。

探索培養模式。“技術+戰術”雙輪驅動，不是兩類能力的簡單拼接，而是以戰領建、以技賦能的深度融合，關鍵是緊扣“能打仗、打勝仗”目標，推動衛勤人才向戰技復合型轉變。要准確把握其內在要義，真正把融合優勢轉化為實實在在的保障效能。一是以戰術需求錨定技術能力培養方向。堅持作戰需求牽引人才供給，把未來戰場需要什麼樣的衛勤保障能力，逐層轉化為人才培養的具體標准。技術類課程設置、技能類訓練安排，要緊扣戰場救治、前沿保障、體系協同等實戰場景，杜絕脫離戰術的“純技術”“純臨床”教學，讓技術能力始終服務於戰術目的。二是以技術能力賦能戰術保障效能提升。當前，智能技術深度應用，正在重構衛勤保障的流程邊界。熟練掌握智能技術手段，能夠突破衛勤保障的時空限制，讓戰術行動獲得更堅實的技術支撐。例如，可以依托AI診斷，壓縮檢傷分診時間，提升批量傷員救治效率﹔可以依托無人裝備打通高危區域救治通道，讓搜救“觸角”延伸至人力難及的點位﹔可以依托遠程醫療下沉優質資源，讓重傷員在一線就能獲得診療指導。三是以戰技融合實現人才供需精准適配。雙輪驅動的最終落點，是實現衛勤人才能力與戰場保障需求精准對接。無論是指揮崗位還是一線救治崗位，都要兼具“技術理解力”和“戰術執行力”，既要准確把握智能技術的能力邊界，也要深刻理解作戰行動的保障需求。戰技融合不是單向的技術適配戰術，也不是戰術遷就技術，而是雙向滲透、相互促進，推動衛勤保障真正嵌入作戰鏈路、服務戰斗力生成。

推動落地見效。鍛造新型衛勤人才方陣是一項系統工程，需要跳出傳統思維定勢，從理念、格局、路徑上把准方向，在實戰淬煉中打造過硬衛勤隊伍。一是樹牢為戰育人標尺。要向實戰聚焦、向打贏對標，把戰斗力標准貫穿人才培養全過程。以戰場生存能力、裝備運用技能、保障實際成效作為主要評價依據，讓戰技融合成為人才培育的鮮明導向。健全醫院、院校與部隊聯動機制，推動教學內容主動對接戰場、對接崗位需求，課程設置緊跟戰爭形態演變，能力標准結合實戰要求調整，形成“打仗需要什麼就教什麼、戰場缺什麼就補什麼”的良性循環。二是完善交叉培養格局。復合型人才成長，離不開交叉融合的培養生態。要推動多學科交叉滲透，打破醫學、工學、軍事學的傳統學科壁壘，搭建深度融合的培養平台。既要打牢戰救臨床根基，也要強化智能技術素養，更要筑牢合成戰術底子，推動各類知識有機融合、多種能力同步提升。三是強化實戰淬煉路徑。堅持把演訓場作為人才培養的主課堂，把衛勤人員嵌入作戰演訓全流程，讓其在逼真作戰場景中得到鍛煉。比如，常態化設置復雜戰場環境下的保障課題，隨機設置批量傷員、電磁干擾、裝備故障、火力封鎖等情況，倒逼衛勤人員在極限條件下同步提升技術運用和戰術處置能力。同時注重在重大任務、實戰化演練中發現和培養骨干，讓優秀衛勤人才在實戰中歷練成長，真正成為保障打贏的中堅力量。（李元昊 王立）