自2022年末OpenAI公司推出ChatGPT以來，生成式人工智能引發全球關注。2025年1月，中國人工智能科技公司DeepSeek發布並開源了DeepSeek-R1模型，在國際上可謂“一石激起千層浪”，迅速成為生成式人工智能的領跑者。

生成式人工智能以大規模數據為原料庫，具備了類似神經網絡的反饋糾錯機制，可以通過強化訓練和深度學習來獲得強大的生成能力，它所呈現的語言轉化與學習推理能力毫無疑問為人類的認知插上了騰飛的翅膀。生成式人工智能可以利用復雜的算法、模型和規則，從大規模數據集學習中創造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內容。相比於之前的人工智能，生成式人工智能具備獨特的認知優勢，在國防軍事領域擁有更為廣泛的應用前景，有望成為未來戰場中最具潛力的新質戰斗力。

未來戰爭中，生成式人工智能將在軍事訓練、情報分析和決策優化等傳統軍事領域盡展其能、盡顯其才。軍事訓練是對未來戰爭的提前檢驗與具體實踐，生成式人工智能依靠其強大的算力、大模型參數等優勢，一方面能以認知嵌入的方式參與到軍事訓練全過程，提高訓練環境的逼真感，強化訓練效果，另一方面也可以根據軍事訓練需求自主擬定訓練計劃、制定考核方案。在實踐中，它可以憑借自動循環優化機制對訓練方案進行同步調整，做到因人而異、因材施教，由此幫助軍事人員精准實訓、提高訓練水平。生成式人工智能的大模型可以生成各種可能的訓練場景，包括那些在現實環境中難以復制或者成本高昂的場景，並通過模擬復雜的戰場環境，塑造更加復雜高效的訓練場域，甚至推動元宇宙等仿真技術的進一步發展，從而有效克服現實場地的限制，在降低訓練成本和風險的同時還能大幅提高訓練效果。

生成式人工智能在認知方面具有無法比擬的優勢，它計算更快，分析更加精准，可用於數據挖掘和情報分析，輔助軍事人員從大量數據中提取有用信息。無論從理論構想還是實踐表現來看，生成式人工智能軍事化的最佳發揮舞台是“智能參謀”。參謀擔負傳遞信息和指令的職責，必須及時准確地將上級意圖和作戰命令以文書等形式准確無誤地傳達給相應作戰單元。生成式人工智能能夠根據關鍵詞或具體要求擬制相應的軍用文書，並且以數據圖表、態勢圖像等方式形象地展示。此外，生成式人工智能可以搭配傳感系統來進一步延伸機器智能，高效進行情報收集和戰場監視。在人的能動控制下，生成式人工智能可通過軍事專有語料投喂來培養和訓練專業的情報分析能力，並憑借強大的自然語言處理能力將多源異構數據進行融合分析，轉化為價值高、密度大、表征好的情報信息數據。它所具備的便捷人際交流機制，也有助於同技術人員進行交互，提高情報分析效率。

基於強大的數據支撐、算法推理以及深度學習能力，生成式人工智能在戰場上能夠將敵我雙方的位置、分布、行動以及優劣態勢等信息實時分析處理，並據此研判戰爭規律、預測戰爭動向。先進的生成式人工智能模型能夠對敵方的進攻信息進行快速匯總更新，通過強大的算法能力總結敵方的行動規律，甚至模擬出敵方指揮官的“思維方式”，通過認知預測幫助指揮員優化軍事決策。生成式人工智能主要學習數據中的聯合概率分布，在有效歸納后進行演繹創造，並基於歷史進行模仿式、縫合式創作，為現實難題提供可供參考的有益借鑒。比如，在分析現有軍事動態的基礎上，生成式人工智能可整合利用自身軍隊實際情況，調動豐富的歷史經驗，從縱向和橫向的角度給出多維度的軍事決策方案。同時，其決策不僅僅落於宏觀層面，還可實現從宏觀到微操的具體設計，使銜接更加有力，提高決策的准確性。除此之外，憑借強大的認知優勢，生成式人工智能可構造指揮控制領域一體化大模型，通過嵌入整個指控系統，充當人類的第二個“大腦”，有效賦能態勢認知，在決策優化過程中體現出涌現效應。

當然，生成式人工智能的軍事應用也是一把雙刃劍，在展現其巨大潛力的同時，其可能帶來的風險不容忽視。比如，在軍事情報收集的過程中，存在泄露數據、解密通信等風險，由此危及軍事通信安全﹔深度偽造、算法黑箱、模型缺陷、數據偏差等，在戰場上容易帶來對戰斗人員與非戰斗人員的區分失效、誤判戰場態勢、誤導軍事決策及模糊責任歸屬等諸多問題。需要提高技術自身的防護能力、完善倫理規制與法律規范、加強國際監督與合作，各方綜合施策，確保生成式人工智能健康持續發展。

（作者：楊愛華，系國防科技大學教授）

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