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从阿尔法围棋60连胜透视未来战争:智能化战争悄然来袭

2017年02月16日09:13 | 来源:解放军报
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原标题:智能化战争悄然来袭

2017年伊始,不想最先刷新人类三观的,是AlphaGo(阿尔法围棋)化名“Master”,在岁末年初的60场互联网棋局车轮大战中,把中日韩三国围棋界顶尖高手全部挑落马下,可谓打遍天下无敌手。

AlphaGo升级版在围棋上的独孤求败,让人不禁对其在战争中的运用浮想联翩。历史上,有围棋源于战争之说。古语有云:“略观围棋兮,法于用兵,三尺之局兮,为战斗场。”围棋中的很多术语,如打、冲、刺、征、劫等,都是直接源于古代军事术语。那么,将以AlphaGo为代表的人工智能应用于战争领域,又会产生怎样的深远影响呢?

催生智能化无人作战平台

目前,活跃战场的无人机、无人车、机器人等无人装备“智商”普遍不高,自主行动能力不强,大多依靠位于后方的士兵遥控操纵。人工智能将赋予无人装备类人的思考能力,使其能模拟人类思维与行动。更为重要的是,这些无人装备还将具备深度学习能力,可以像AlphaGo反复进行打谱训练与自我对弈那样,通过训练、执行任务与实战不断学习进化。那时,高度智能化的无人装备将可能完全摆脱人的操控,在战场上自主感知、自主判断、自主决策、自主行动,成为真正的智能武器。

颠覆传统作战方式

Master不走寻常路,“棋盘上没有它不敢落子的地方,将围棋的自由无垠展现得淋漓尽致”。同样,随着更多智能无人作战平台运用于实战,作战方式也将发生质变。在不久的将来,智能无人系统将与有人系统成为战场“密友”,无人系统独立作战、“无生部队”与“有生部队”混编作战将成为新常态。智能化还将改变当前无人作战平台通常单装、零散运用的方式,使之向集群、规模运用转变。如数量众多的智能无人机由大型空中平台运载并释放后,将自主实施飞行控制、态势感知、目标分配和智能决策,采用“无人蜂群”战术对目标实施密集攻击,这时数量规模制胜将再行其道。此外,基于人工智能、纳米、隐形等技术制造的“麻雀卫星”“蚊子导弹”“蚂蚁士兵”等袖珍隐形武器将能有效躲避敌方侦测,深入虎穴展开侦察,对敌首脑机关、高技术武器系统、能源设施等作战体系节点进行精准闪击。这种打击方式,既丰富了体系破击的方式方法,也使防御更加困难。

提供辅助决策支持

情报分析处理始终是作战指挥的瓶颈。相较于人工分析情报,人工智能在海量数据搜索、存储、计算、挖掘等方面具有很大优势。如能引入深度学习算法,对诸如卫星图片等数据进行智能化分析,将大幅提升情报分析效率。此外,对综合战场态势的认知理解,目前很大程度上依赖于指挥员的直觉判断,运用类似AlphaGo用于判断围棋形势优劣和胜负概率的“价值网络”神经网络算法,可为指挥员理解战场态势提供数据支撑;借鉴类似AlphaGo用于选择落子位置的“策略网络”神经网络算法,可为指挥员作战决策提供辅助支持。当然,由于战争的复杂性远甚围棋,要想真正实现对战争的模拟与辅助决策支持,人工智能任重道远。

助推模拟化训练发展

当前,各类指挥对抗系统、兵棋推演系统的“蓝军”大多为我方军事人员担任,在对抗过程中不可避免地存在“红军”思维与行为习惯,在某种意义上使“红蓝对抗”变成了“红红对抗”。相较而言,人工智能扮演的“机器蓝军”,将会更真、更像、更没“人情味”,对抗难度、强度将大大增强,对抗结果也将更为可信。除模拟作战对手外,人工智能与虚拟现实等技术结合,还能对战场环境进行高度仿真,可为官兵开展模拟训练提供近似实战的环境。

伴随着人工智能技术的不断成熟以及无人自主作战平台的大量列装,智能化作战力量将逐渐主宰战场,智能化战争初露曙光。

未雨绸缪思考应对良策

面对呼之欲出的智能化战争,我们必须未雨绸缪,认真思考应对之策。

师夷长技。对弈中,Master一次又一次打破了无数“定式”与“棋理”,很多此前被认为“铁亏”的下法,却在实战中被证明有效。号称当今围棋界第一人的柯洁在败给Master后说,“从现在开始,我们棋手将结合计算机,迈进全新的领域,达到全新的境界。”面对人工智能,我们不应畏惧、逃避,而应敞开心扉、欣然接纳。一方面,将人工智能运用于战争模拟,在计算机模拟的实战环境下学习战争、推演战争,最终找到隐藏在迷雾之中的现代战争制胜机理、方法和手段。另一方面,在积极借助人工智能技术的同时,也要充分发挥人的智慧,着力推进“人机交互”与“脑机结合”,最终实现技战术完美融合。

攻虚击弱。人工智能无论多么先进,毕竟只是计算机程序,就必然存在断电、断网、中毒的心头之患。作战中,我们可对支撑无人自主作战平台的服务器、网络节点等实施火力精确点穴与电磁干扰压制,还可通过微波武器发射强劲的微波束,干扰、损伤、毁坏敌智能武器的电子系统。此外,还可通过有线或无线植入病毒的方式,切断其与控制系统间的通联,使其失去控制;或使用木马修改其程序,使其临阵“起义”,为我所用。

施计用谋。在未来智能化战争中,可针对人工智能程序化的弱点,充分发挥人的想象力与创造力,运用灵活机动的战略战术与出奇制胜的战法,使出人工智能没见过、摸不清、想不透的妙招奇招,让其不知所措,从而实现“智胜战场”。(陈玉飞、夏文军)

(责编:金利橦(实习生)、闫嘉琪)

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