指揮決策的韌性，是指指揮決策系統在動態戰場中穩定高效運轉的能力。提升智能化指揮決策韌性，重在通過人機認知互補、全域信息融通、生態自主進化，穩固關鍵能力並不斷迭代適應能力，進而在科技賦能與戰場變化的博弈中，始終把握指揮決策的主動權，確保智能化手段運用的可控性。

創新人機互補的決策模式。智能化指揮決策韌性不僅源於人機系統的結構穩固，更在於認知維度的優勢協同。智能化指揮決策時，指揮員依托經驗直覺、創造性思維等，能夠破解認知局限、把握決策時機，在信息殘缺、規則沖突等情況下展現出獨特價值﹔機器則可憑借其強大計算能力，在短時間內完成多源數據融合、戰場態勢建模、威脅等級評估，並行處理多維戰場特征變量，生成多樣化作戰方案備選庫。換言之，指揮員善於“創造未知”，機器長於“計算已知”。若將決策權完全讓渡給機器，指揮決策系統容易陷入算法路徑依賴，喪失應對非常規威脅的靈活性﹔而若排斥機器介入，則難以適應“秒殺級”的戰場節奏。為此，首先要堅持“機器為用、人智為本”，常態對抗時可由機器完成基礎決策支持，指揮員則更多聚焦戰略規劃與目標校准﹔非常態時則可適情切換至人工主導模式，以指揮員的認知優勢突破算法局限。其次，要注重明確人機權責邊界，既通過算法透明化增強決策過程的可解釋性，又設計增量學習框架，實現指揮員經驗向機器模型的持續轉化。再次，要強化人機協同訓練，通過兵棋推演與實兵對抗，優化人機協作流程，融合人機差異化能力，釋放協同決策效能。

構建全域聯動的信息網絡。智能化指揮決策韌性不僅取決於信息節點的全域覆蓋，更在於數據網絡的深度整合。現代戰場信息呈指數級增長，高分辨率的遙感影像、高精度的電磁頻譜探測以及高頻率的數據採集更新，為指揮決策帶來更加可靠依據的同時，也對信息網絡的穩定性和數據整合利用效率提出更高要求。若信息鏈路存在傳輸遲滯，將導致態勢生成與實際情況不符﹔若數據標准互不兼容，則會使模型預測偏差率激增，即使獲得海量信息也難以形成有效決策支撐。為此，應構建“形散神聚”的信息網絡，“形散”即通過多節點分布式布局，實現多域信息全維採集﹔“神聚”即將多元化的數據整合為統一態勢圖。同時，注重強化信息網絡生存防護能力，加強數據溯源與完整性驗証，打造防竊密傳輸通道，形成集物理防御、邏輯校驗等功能於一身的信息安全屏障。

形成開放進化的指揮生態。智能化指揮決策韌性不僅體現為靜態穩健的體系作戰能力，更表現為對抗環境變化的進化能力。傳統指揮體系依賴固定架構與預設規則，通過層級化權限配置與線性化流程控制實現功能運轉。現代戰爭的多域融合與復雜博弈，要求指揮決策系統具備開放式架構與自適應調節機制，能夠按需動態接入標准化功能組件，並在博弈對抗中自主發現架構脆弱點，實現系統持續修復補短、迭代升級。若採用封閉式技術體系，將導致系統功能更新滯后於戰場形態演變速度﹔若放任技術無序升級，則可能因組件兼容性問題引發指揮鏈路斷裂風險。應建立“雙軌制”進化框架，在基礎層固化經過實踐檢驗的核心功能模塊，確保最低限度的決策可靠性﹔在應用層構建開放技術生態，通過軍事需求牽引機制對接前沿技術成果，推動新組件新功能快速集成。除此之外，要同步開發智能化管理系統，對新增的決策支撐模塊實施三重驗証，即邏輯層檢查決策流程合規性，數據層監控信息交互完整性，安全層防范數據注入欺騙性，從而在保持技術敏捷性的同時，筑牢系統進化的安全邊界。

分享讓更多人看到