在很多人的印象中，數據就是數字，或者必須由數字構成。其實不然，數據的范疇要比數字大得多。它包括文字、圖片、視頻、醫學影像等。同樣，信息和數據也不能簡單地混同起來，信息是關於世界、人和事的描述，它比數據抽象。比如，通過測量星球的位置和對應的時間，就得到數據﹔通過這些數據得到星球運動的軌跡，就是信息﹔通過信息總結出開普勒三大定律就是知識。實際上，把隱藏在無垠世界的信息找出來，並用數據描述清楚，再通過這些信息形成有用的知識，是推動人類社會不斷進步的重要動力。

在歷史的長河中，因沒有數據支撐而“抱憾”甚至為此丟掉性命的事沒少發生。眾所周知，哥白尼假設並提出“日心說”，卻沒有得到世人認可，甚至布魯諾為支持“日心說”被活活燒死在羅馬鮮花廣場。最重要的原因就是哥白尼缺乏數據，不能“以數服人”，還被教會誣稱為“異端”。而完成這一使命的是約翰內斯·開普勒，開普勒在所有一流的天文學家中，資質並非最優，但他從老師第谷手中繼承了大量的、在當時最精確的觀測數據。通過計算研究，提出三大定律，完成了從量變到質變的過程。

數據歷來被兵家所用，可謂“數中有術，術中有數”。從古至今，不乏善用數據的兵家和良將。《孫子兵法》中講到的五條原則：“一曰度，二曰量，三曰數，四曰稱，五曰勝。”其中，“度”是指國土的大小，“量”是指糧草資源的多少，“數”是指軍隊的數量，“稱”是指雙方實力的對比。可以看出，戰爭的勝負就隱藏在這些數據之中。1947年5月，我軍在山東蒙陰縣東南地區發起孟良崮戰役。戰爭結束收攏部隊、清點戰果時，我電台發現孟良崮地區仍有敵人電台活動。指揮員粟裕立即嚴令各部清查斃傷俘敵實數，發現“所報殲敵數與敵第74師編制數相差甚大”，立即命令部隊繼續進行戰場搜索。此時，敵確實還有近7000人隱藏在孟良崮、雕窩之間的山谷中，由於我軍及時精准地進行圍剿，致敵來不及集結，最后被全部殲滅。粟裕在事后總結經驗時指出，“各部均能如實報告殲敵實數，不事浮夸，才得以發現這股殘敵。”

兵無常勢，水無常形。未來作戰，由於信息化裝備的廣泛運用，武器的殺傷力破壞力驟增，作戰節奏加快，指揮控制復雜，戰場更加殘酷、激烈。對指揮、參謀人員和一線作戰人員的心理素質、適應能力、決策水平等都提出更高要求。比如建什麼樣的數據、怎麼建數據，如何把有用的信息和資源數據化，如何確保平戰一體的數據庫安全使用，如何採用智能化手段利用這些大量、多樣和及時的數據信息，等等。千萬不能簡單地將大規模數據和大數據混為一談，認為搞一些傳統統計方法就可以找到大數據規律。計算機之所以能在一些方面超過人類，是因為機器獲得智能的方式和人類不同，它不是靠邏輯推理，而是靠大數據和智能算法。

信息爆炸的社會，也是信息極度渴求的社會﹔獲得知識最方便的時候，也是最容易丟掉真知的時候。搞信息化建設和聯合作戰問題研究，是一個把戰爭思維變數據信息，把萬變的戰爭窮舉成“固定模式”的巨大工程，更是需要付諸“智力”和“計算力”無數次挫折的過程，不能一蹴而就。貝文·亞歷山大在《統帥決勝之道》中有句話說得非常好：“對高明將帥如何決勝的理解，是從認識到平庸的將帥何以不勝開始的。”對於研究大數據而言，把不勝的數據研究透，或許就能找到大數據的制勝之道。

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