大數據被譽為“未來世界的新石油”。對於未來信息化戰爭而言，數據就是裝填武器裝備的“新彈藥”。誰能掌握更充分、更准確的數據，誰就有可能從中洞察制勝先機。

然而，要精准掌握和使用作戰數據談何容易？對此，西部戰區某保障隊數據工程師吳鋒深有體會。

幾個批次的聯合火力打擊過后，吳鋒和團隊操控無人機、數據採集儀，投入到緊張的工作中。很快，一份高度可信、直觀生動的數據產品，讓指揮員對方圓百余平方公裡內的目標毀傷情況了如指掌。

“放在以前，這些數據沒有一兩天採集不完，加上處理數據，時間更長。”吳鋒說。

數據工程師是調整改革后出現的一個新戰位。走上這個崗位前，吳鋒先后經歷了機械、通信、無人機等10多個專業轉換，但“沒有哪個像現在這麼有挑戰性”。

“人們常說數據海洋，跳進作戰大數據這片海，我們要做的不只是學會游泳、戰風斗浪，還要在茫茫‘大海’中開辟出一條條數據通道，幫助部隊成功搶灘未來戰場。”在新崗位上摔打了4年，吳鋒對自己的職責有著深刻理解。

去戰區，那裡有更大的平台實現夢想

又是一個周末，吳鋒又一次一頭扎進了辦公室。擔負戰備值班、提供數據保障、解決技術難題……節假日依舊忙碌工作，幾乎已成他的生活常態。

在妻子眼中，自從與作戰數據打上交道，他的身上就“天天都貼著一個‘忙’字”。

或許，這便是夢想的魔力，一旦它被點燃，人們便會充滿力量，一往無前。

點燃吳鋒夢想的火花迸發在4年前——

2016年2月1日，中央軍委舉行戰區成立大會，拉開了我軍聯合作戰體系構建的序幕。數據是聯合作戰指揮的“血液”，實現聯合作戰的關鍵在於數據能否高效流動、高效研判、高效融合。於是，作戰數據保障崗位應“戰”而生。

什麼人能勝任這樣的崗位？西部戰區領導特意指出，得選調一批懂部隊、懂裝備、善創新，在基層和機關都歷練過的同志。

選調通知發到某集團軍機關時，領導第一個想推薦的人就是吳鋒。巧的是，看到通知后，時任裝備助理員的吳鋒第一時間就遞交了“申請書”。

兩個“第一時刻”的背后，是吳鋒自己和身邊人都清楚的一個事實：為了這一刻，他已准備了很久。

在雲南邊境野戰醫院出生，聽著邊境自衛還擊作戰英雄故事長大的他，從小就渴望“到部隊去干番事業”。念大學二年級時，得知部隊要從本科生中挑選國防生，他第一時間報了名。大學畢業后，經過無人機維修工程專業的任職培訓，他被分配到某特種大隊工作。

那時候，作戰數據研究對他來說，還是一個模糊而陌生的概念。可如今回頭再看，他13年軍旅生涯裡的每一次轉型，都像是踩著時代的步點，迎接新戰位到來。

2008年，學術界開始提出大數據的概念。這一年，擔任特種大隊偵察排長的吳鋒，在練就偵察、跳傘、特種裝備保障等特戰技能的同時，開發出“訓練成績管理系統”，改進提升偵察雷達、戰場電視的適用性，不知不覺間邁入了作戰數據處理的大門。

2013年，國際公認的“大數據元年”，不少國家把大數據研發擺在戰略層面推進。這一年，擔任特種大隊裝備助理員的吳鋒，研發出“車輛裝備無線傳感網絡管理系統”，在實際應用中感受到了數據建設對戰斗力的價值。

2015年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，為指導我國大數據發展做出頂層設計和總體部署。這一年，吳鋒參與研究裝備數據整合，接觸到海量的各類裝備數據后，對大數據有了更深認識。

“我一直在和數據打交道，在基層時受條件限制，很多想法都沒法實現，戰區成立為作戰數據研究搭建了更大的平台……”看到戰區選調通知時，吳鋒心中的熱血沸騰了起來。

推薦、考核、面試……歷經“過五關斬六將”的嚴格篩選，他最終如願以償。

跨入西部戰區的大門，到某保障隊報到那天，他在日記裡引用了電影《阿甘正傳》中的一句經典台詞：“人生就像一盒巧克力，你永遠不知道下一塊將會是什麼味道。”

在這句話后面，他繼續寫道：“隻要一直勇敢奔跑，總能嘗到你想要的滋味。”

快轉型，數據保障必須跟上主戰需求

初上新戰位的滋味，並沒有想象中那麼美。

作戰數據保障是聯合作戰指揮中心的重要支撐。然而，戰區組建之初，面對這一新生事物，沒有任何經驗可循。

作戰數據保障的職能定位是什麼？應該怎麼干？干成什麼樣……吳鋒的眼前全是問號。

怕什麼，來什麼。西部戰區成立不久就參加了一次重要演習，指揮員在研究作戰方案時，要求吳鋒的團隊“搞一個敵我兵力、裝備情況對比分析”。

沒想到，受領的第一個任務就戳中了他們的“軟肋”：新體制下，原有的數據採集“鏈路”局限性暴露無遺，新的採報機制尚未建立，他們能掌握的數據極為有限。后來，經過多方反復印証，他們勉強完成了任務，內心的焦灼、不安卻愈發強烈。

“數據保障要跟上主戰需求，傳統的保障模式必須快速轉型。”緊隨聯合作戰指揮信息系統建設步伐，吳鋒帶領團隊加快構建“聯合數據保障模式”。

這又是一次“摸著石頭過河”。新版系統數據庫從功能構設到操作流程，從搭建基礎平台到引接數據信息，他們都要逐項攻關。為打通戰區各業務部門間的數據鏈路，吳鋒還得擠出時間組織各業務部門搞培訓、建節點、積資源、審質量。

新版系統數據庫建設起步時，吳鋒的孩子正好出生了。一邊是襁褓裡的孩子，一邊是數據庫這個正在孕育中的“孩子”，忙得團團轉的他實在兼顧不過來。

最終，他一狠心，把妻子和孩子送回老家托父母照顧——“孩子以后還可以陪伴，打仗的事卻耽誤不起。”

后來，數據庫建好了，推廣使用又遇到新的阻力。作戰數據“資源分散配置、系統煙囪林立，業務不上網、數據不上線”是存在已久的“老大難”問題，如何破除信息壁壘，促進數據共享？

吳鋒開始挨個單位做工作、逐個問題做解釋，一方面在數據管理上立標准、建模式，一方面為使用數據的單位熱情提供服務，最終打消了大家的疑慮。

不過，做到這些就夠了嗎？看著新版系統數據庫一天天充盈起來，訪問量一天天增長，吳鋒有了新的想法。

他發現，以前在基層，人員裝備數量不多，數據類型相對單一，依靠統計梳理就能“玩轉”﹔在原軍區體制下，主要提供編制實力、部隊部署等基礎數據服務﹔如今，戰區作戰指揮既需要融匯陸海空天電等多維海量信息，還需要利用數據開展關聯分析、綜合應用和輔助決策。這對數據工程師的能力素質提出了新的更高要求。

轉型迫在眉睫。吳鋒帶領團隊開始反復研究戰區職能使命，“啃”下上百萬字的聯合作戰和各軍兵種知識，刻苦學習鍛煉數據分析處理技能，努力把自己鍛造成數據管理分析和挖掘處理的行家裡手。

如今，吳鋒的團隊不僅建立了數據質量和完整程度都領先的新版系統數據庫，還能通過數據產品“深加工”，為一次次成功的決策指揮提供關鍵信息支撐。

深挖潛，把數據優勢轉化為制勝優勢

2018年，在全軍第二屆軍事建模競賽中，吳鋒提供的命題素材“演訓數據建模分析與評估”，引來了全軍數百個團隊競相求解。

這是一個他在工作實踐中遇到的真實難題，也是作戰數據處理的瓶頸問題。長期以來，由於缺乏好的模型和算法，很多作戰數據隻能簡單處理，“就像是費盡千辛萬苦從山裡採來食材，卻沒有好的廚師和合適的烹調方法”。

常年奔走在作戰數據建設一線，吳鋒和他的團隊最懂數據採集的艱辛。去年，為保障指揮員准確掌握某地堰塞湖后續災情，吳鋒帶著測量設備，在海拔4200多米的地方徒手爬上大山，冒著跌落懸崖的危險開展航拍。

一次，助理工程師王俊強為採集重裝分隊遠程投送數據，在高原連續機動了14天，行程3000多公裡。還有一次，女參謀盧甜為採集火力打擊毀傷數據，一天就輾轉800多公裡，從酷熱的戈壁奔赴雪花紛飛的大山……

為了提高數據採集效率，吳鋒沒少想辦法。以往數據採集主要依靠人工填寫表格，然后層層上報。吳鋒認為，這種方式採集的數據既容易出錯，又時效性差。

“不新鮮的數據就如同過期變質的彈藥。”這個曾獲全國大學生機械設計大賽一等獎的“硬核理工男”，決心變人工採集數據為傳感器採集。

他潛心研究各類傳感器：光學的、聲音的、紅外的……然后動手畫電路圖、焊電路板、寫程序、做外殼，陸續研制出5類200多個數據自動採集儀。這些儀器加裝到部隊各類裝備上后，作戰數據的及時性和准確性都大幅提升。

然而，“冰冷的數據只是‘初級產品’，擁有作戰思想的深度分析才是指揮員的關鍵需求。”吳鋒又帶領團隊起早貪黑，深研數字背后的動因、探尋事件幕后的規律，努力用一份份飽含系統分析科學味、充滿作戰思想硝煙味的數據分析報告，為指揮員科學決策提供支撐。

“數據隻有充分用起來，才有戰斗力。”吳鋒說，信息化戰場將產生海量信息，但信息的價值密度低，獲取有用信息“如同從高壓水管中喝水一樣困難”，如何有效分析利用海量戰場數據，已成為決定戰爭勝負的關鍵因素。

為此，他和團隊確立了一個工作的目標：深挖數據潛力，從海量數據中快速分析獲取有價值的信息，用以輔助指揮決策，把數據優勢轉化為制勝優勢。

為了給作戰指揮提供高質量的數據產品，每次任務展開后，吳鋒都會組織團隊展開“頭腦風暴”，列出幾十種數據分析樣式，然后反復精准對接需求，打磨出一份份“精品件”。

走上新崗位不到一年，他就帶領團隊整編形成多份數據分析報告，為部隊開展演訓評估、搞好配套保障等提供了重要參考。4年來，吳鋒的團隊先后完成10多項重點研究課題，獲得了3項軍隊科技進步獎。

一次次挖掘作戰數據潛能的過程中，吳鋒也不斷發掘團隊中每個人的潛能。他的團隊先后有4名官兵作為數據處理骨干，被選調到上級單位或其他大單位。

“以前在基層搞數據工作，一個人單槍匹馬，很孤單﹔而現在帶著專業團隊一起干，溫暖而有力量。”吳鋒說，數據工作迭代性很強，需要一代人為下一代人鋪路，才能加速推進作戰數據保障發展。

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